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RSI 与超买超卖的谎言:80 的意思不是"涨太多了"
进阶指标2026-08-2417分钟阅读

RSI 与超买超卖的谎言:80 的意思不是"涨太多了"

目录(11 节)
  1. 写在前面
  2. 一、定义:它在回答什么问题
  3. 二、数学本质:一个有上限的数,去描述一件没上限的事
  4. 三、三个实现细节坑
  5. 四、参数:14 和 70/30 是哪来的
  6. 五、它能干什么(两个用法,都很克制)
  7. 六、实测:五个结果
  8. 七、失效场景(请比第五节读得更用力)
  9. 八、代码
  10. 九、三个你该自己跑一遍的实验
  11. 十、三句话结论

写在前面

一轮单边行情走到第二周,总会有人说出那句话:

"RSI 都 80 了,超买了,该空了。"

这几天贵金属又把这句话推到了很多人眼前。它听起来非常有道理:一个 0 到 100 的读数,走到 80,剩下的空间只有 20 了,还能往哪儿去?

问题就出在这个"剩下的空间"上。

RSI 有上限,价格没有上限。

一个封在 0 到 100 之间的数,拿去描述一件可以一直往上走的事,两边天生对不齐。RSI 走到 80、90,它自己快到头了,而价格那边什么都没发生——它不知道 100 在哪儿,也不打算停。

所以这句话真正的毛病不是"判断错了方向"。是它把一个读数,翻译成了一句这个读数根本没说过的话。

先说清这篇不做什么:不做"RSI 策略的胜率是多少"的回测,那需要完整的回测框架、成本假设和样本外检验。本篇只回答一件更前置的事——你屏幕上那个数字,到底在说什么。


一、定义:它在回答什么问题

RSI(Relative Strength Index),Welles Wilder 在 1978 年的那本书里提出的。ATR 也是同一本书里的,两个指标的平滑方式都一样,后面第三节会用到这件事。

它的算法是两步。

第一步,把最近一段时间的日涨跌分成两堆:涨的那些天,取涨幅;跌的那些天,取跌幅。各自求平均,得到"平均涨幅"和"平均跌幅"。两者相除:

RS=平均涨幅平均跌幅RS = \frac{\text{平均涨幅}}{\text{平均跌幅}}

第二步,把这个比值压进 0 到 100:

RSI=100−1001+RS=平均涨幅平均涨幅+平均跌幅×100RSI = 100 - \frac{100}{1 + RS} = \frac{\text{平均涨幅}}{\text{平均涨幅} + \text{平均跌幅}} \times 100

右边那个写法更容易看懂:RSI 就是"涨的力气"在"全部力气"里占的百分比。

所以它是一个占比。占比这个东西,说的是比例,不说绝对量。

现在可以把常见的那几个数翻译一遍了:

RSI等价于 RS说人话
909涨的力气是跌的 9 倍
804涨的力气是跌的 4 倍
702.33涨的力气是跌的 2.33 倍
501涨跌力气对等
300.43跌的力气是涨的 2.33 倍
200.25跌的力气是涨的 4 倍

⚠️ RSI = 80 的意思是"最近涨的力气是跌的四倍",不是"已经涨太多了"。

这两句话差在哪儿?差在"太多"是个比较级,而 RSI 没有比较的对象。

它算的两个数——平均涨幅、平均跌幅——都来自这个品种自己最近的那十几天。名字里的 "Relative",相对的是它自己的涨和自己的跌,不是相对别的品种,不是相对历史价位,更不是相对"这个东西值多少钱"。

"太多了"需要一个参照物。RSI 手里没有参照物。

(顺带划一条界:RSI 是个比值,两半都从同一串价格里算出来,和基差那篇讲的"减号的两边来源不同"不是一回事。)


二、数学本质:一个有上限的数,去描述一件没上限的事

2.1 它为什么到不了 100

假设一段行情天天涨、一天没跌。平均跌幅是 0,RS 变成无穷大,RSI = 100。

现实里出现不了这么干净的走势,但方向是对的:涨势越一边倒,RSI 越往 100 靠,而且越靠越慢。从 50 到 70 只要涨的力气变成跌的 2.33 倍;从 70 到 90,要变成 9 倍。

这就是所谓"钝化"的全部数学内容:不是指标坏了,是刻度那一端本来就越挤越密。

同时,价格那边一点约束都没有。

涨势越强,RSI 越是往上限挤;而价格根本不知道有个上限这回事。

2.2 多对一:这个数没有反函数

同一个 RSI 读数,背后可以是完全不同的走势。

想象两段行情。A 段十四天涨了 5%,每天小涨、几乎没有回撤;B 段十四天涨了 30%,中间还砸过两根大阴线。它们的 RSI 可能一模一样——因为 RSI 只看涨跌力气的比例,不看那个比例底下的绝对幅度。

这就是它的性质:RSI 是一个把很多种不同的走势压成同一个数的函数。

而"超买就该空"这句话,是在拿这一个数反推走势——它假设"读数是 80"能唯一确定"接下来该跌了"。

这个反推不成立,因为那个反函数不存在。 第六节的结果一会给出这件事到底有多宽。

2.3 ⭐ RSI 掉下来有三条路,其中两条和"跌"没有关系

这一条是本篇最实用的推论,而且不用数据,看定义就够了。

RSI 要从 80 回到 50,需要的是 RS 从 4 回到 1,也就是涨的力气和跌的力气重新变得一样大。

达成这件事有三种走法:

价格在干什么RSI
①真的跌了掉
②还在涨,但涨得慢了(涨幅变小,偶尔有小阴线)掉
③横着不动(涨跌都很小、互相抵消)掉

三种在 RSI 上长得一模一样。

所以"RSI 从超买区掉下来了"这个现象,本身不含"价格跌了"这个信息。第六节的结果三会告诉你,这三条路各自占多大比重——那个比例可能比你以为的高得多。

(这和MACD 那篇说的"桨慢了不等于船退了"不是同一件事。那里说的是加速度读成了方向;这里说的是一个比值的分子分母都在变,光看比值分不出是哪一边动的。)

2.4 ⭐⭐ RSI(14) 不是"只看最近 14 天"

Wilder 那套平滑不是简单平均。他用的是这个递推:

平均涨幅t=平均涨幅t−1×(n−1)+今日涨幅n\text{平均涨幅}_t = \frac{\text{平均涨幅}_{t-1} \times (n-1) + \text{今日涨幅}}{n}

也就是平滑系数 α = 1/n 的指数平均。这一点ATR 那篇已经讲过,均线那篇又补上了它的重心:α = 1/n 的重心是 n − 1,所以 Wilder(14) 等效于常规 EMA(27),而 27 = 2 × 14 − 1。

这两个说法都不是本篇造的,本篇只是把它们算到 RSI 头上,然后得到一个我自己也没料到的数。

"最近 14 根之前"还压着多少权重?(1−1/14)14(1 - 1/14)^{14}:

往前数还压着
7 根之前59.5%
14 根之前35.4%
21 根之前21.1%
28 根之前12.6%
42 根之前4.4%

你以为 RSI(14) 只看最近 14 天。实际上超过三分之一的权重,来自 14 天以前。

而且这个"三分之一"和 n 无关:

Wilder n第 n 根之前还剩
734.0%
1435.4%
2035.8%
3036.2%

它收敛到 e−1=36.8%e^{-1} = 36.8\%。这是均线那篇那个 13.5% 的姊妹条——那里说的是常规 EMA 在 n 根之前恒剩 e−2e^{-2},这里说的是 Wilder 平滑在 n 根之前恒剩 e−1e^{-1}。两条能对上:Wilder(n) 等效 EMA(2n−1),而算一下 (1−1/n)2n−1(1-1/n)^{2n-1},n 从 7 取到 60,结果全都落在 13.48%–13.53% 之间——和那篇的 13.5% 对得上。

这件事的实际后果:你调短 RSI 的参数想让它变灵敏,它并不会真的忘掉那么多。 "指标有记忆"这个说法出自 MACD 那篇,本篇只是把这份记忆在 RSI 上量出了一个具体的百分比。


三、三个实现细节坑

① 平滑方式:这一格得你自己去对一遍

Wilder 原书用的是上面那个 α = 1/n。但"平均涨幅"这四个字,各家软件是自己实现的——也有直接取最近 n 根的简单平均的。

差多少?我在 30 个品种上把两种都算了一遍:

  • 同一天同一个品种,两种画法的 RSI 相差中位 5.55 点,最大差到 36.99 点
  • 更要命的是信号数:"上穿 70" 这件事,Wilder 画法出现 850 次,简单平均画法出现 1711 次

换一种画法,信号数翻了一倍。

这比MACD 那个"柱子国内乘 2、国外不乘"的坑更狠——那个至少不改变交叉的位置,这个直接改。

国内行情软件目前普遍用的是 Wilder 那一种。但按这个号一贯的规矩:凡是各家自行实现的东西,都不存在"业内一般是怎样"。 你要做的不是记住哪种对,是搞清楚自己那个软件用的是哪种,然后始终用同一种。第八节的代码两种都写了,你可以自己比一遍。

② 价格口径:收盘价还是结算价

期货每天有两个收官价格,定义和差别在结算那篇讲过,而不同数据源默认给哪一个并不统一。

按四象限那篇定下的规矩:口径按"你在测什么"选。RSI 吃的是价格序列自身的日涨跌,该用收盘价。本篇的实测用结算价对照跑过一遍,方向一致,数字略有出入。

③ 预热:Wilder 的种子散得很慢

第 2.4 节那张表反过来读就是预热期:要让最初那个种子的影响降到 5% 以下,得等四十来根 K 线。

而国内单一合约真正活跃的日子有多长、主连又为什么不干净——MACD 那篇的第五节已经把这个两难讲透了(主连不干净,单合约不够长),这里只挂链,不重复。


四、参数:14 和 70/30 是哪来的

14 是 Wilder 的默认值,和 ATR 的 14 同源,也同样没有什么神圣的数学依据。

70/30 同样没有公开的推导。 把它们翻译成 RS 就是 2.33 倍和 0.43 倍——一对对称的数,看得出是取整取出来的,不是解出来的。

那改参数有用吗?先说清它改的是什么:

改 n 改的不是"灵不灵",是"多久响一次"。

实测(第六节那套样本):

参数"上穿 70" 出现次数之后 10 日收益中位同期基线
RSI(6)2631−0.03%+0.17%
RSI(14)846+0.07%+0.17%
RSI(24)351+0.54%+0.18%

n 从 6 调到 24,信号数少了七倍多,而三档的中位收益都在自己基线上下零点几个百分点里,没有一档往"该空了"的方向偏。你调的是响铃的频率,不是它说得准不准。

至于"在历史图上把参数拧到刚好都对上"——那件事永远做得到,而它什么也证明不了,这里不重复。


五、它能干什么(两个用法,都很克制)

用法一:读"这段走势有多一边倒"

这是 RSI 唯一真正擅长的事,也是它的定义本身。

RSI 从 55 升到 75,告诉你的是推动这段行情的力气正在变得更一边倒。这是一条关于"当下这段走势长什么样"的描述——描述,不是预告。

它的正确用法是让你去看别的东西:这么一边倒的走势,底下的持仓量是在增还是在减?是不是恰好撞上了移仓那几天?

用法二:当背离的原料——但要知道它的限度

价格创新高而 RSI 没创新高,这叫顶背离。这个观察本身不是错的。

错的是它的可用性:一个背离在成为背离之前,和"上涨中继"长得完全一样,你得等价格真的转下去,才能回头说"那是背离"。这一条 MACD 那篇已经讲透,这里只挂链,不重新论证。


这两个用法有一个共同点:它们都以"我已经有一个仓位、或者已经有一个方向的判断"为前提,RSI 只负责给这个判断加一层描述。

它自己不产生方向。 你要是让 RSI 来回答"现在做多还是做空",那是在问它一个它没有能力回答的问题——就像拿 ATR 去问方向一样。


六、实测:五个结果

怎么测的

  • 样本:30 个品种 / 2601 份合约 / 50356 个品种日 / 2019-01 ~ 2026-08-05
  • 品种池是事前定死的——直接沿用仓位管理那篇按成交额排好的前 30 名,⛔ 不因为"某个品种钝化得厉害"而临时加人
  • 价格用收盘价;RSI 用 Wilder 平滑,参数 14
  • 每天取当日持仓量最大的那份合约当这个品种的代表(主力是位置不是合约),换月当天那一跳不进 RSI——那是两份合约的价差,不是涨跌

⚠️ 先说清这不是什么:这里没有回测、没有成本假设、没有出场规则。下面每一个数都不回答"RSI 赚不赚钱",只回答"这个读数说了什么、没说什么"。


结果一:同一个 80,背后的路差着十倍

把所有 RSI 落在 79–81 的交易日拎出来,看看这些日子里过去 14 个交易日一共涨了多少:

P10中位P90最小最大
+6.0%+11.2%+27.3%+2.7%+69.3%

213 个样本。十分之一的"RSI = 80"背后是涨了不到 6%,另外十分之一背后是涨了 27% 以上,最极端的那次涨了 69%。

同一个读数,同一个"超买",底下的走势差着十倍。

这就是第 2.2 节那个"多对一"的实证版本。你看到 80 的时候,你并不知道自己看到的是哪一种。


结果二:⭐ 这一条推翻了我原本准备写的话

我开跑前打算写的是"RSI 高不等于价格高"。数据不同意。

看 RSI ≥ 80 那天,价格处在过去 60 个交易日区间里的什么位置(0 = 区间最低,1 = 区间最高):

RSI样本位置中位不在区间顶/底 10% 内的
≥ 804691.001 例
≥ 7029891.00158 例(5.3%)
≤ 3023850.0080 例(3.4%)

469 个"RSI 超过 80"的日子里,只有 1 天价格不在近两个月的顶部区间。 那句话我不能写。

但把窗口从两个月拉到一年(250 个交易日),同一批数据换了个答案:

RSI样本位置 P10位置中位不在顶/底 10% 内的
≥ 7027020.520.99858 例(31.8%)
≤ 3021070.000.02704 例(33.4%)

三分之一的"超买"日,价格根本不在过去一年的高位区。 三分之一的"超卖"日,价格也不在过去一年的低位区。

所以正确的说法不是"RSI 高不等于价格高",而是:

⚠️ RSI 高等于什么,取决于你拿多长的一段去比。它自己不带这个长度。

两个窗口都不是错的,它们只是在回答两个不同的问题。这和套利者那篇里"换一个配比系数,最反常的那一年就从 2022 变成 2026"是同一个形状的坑——出一个漂亮结论之前,先问它的参照物是谁定的。


结果三:RSI 掉回中性时,四成的情况价格根本没跌

第 2.3 节说 RSI 掉下来有三条路。现在给出比例。

从"上穿 70"那天起算,一直等到 RSI 掉回 50 以下:

从哪儿出发事件数中位耗时期间涨跌中位价格没跌的比例
上穿 70 之后85018 个交易日−1.49%40.1%
上穿 80 之后18521 个交易日−1.89%41.6%

RSI 从"超买"一路掉回中性,中位耗时将近一个月,而价格中位只跌了 1.5%——并且有四成的情况,价格比出发时还高。

那四成就是第 2.3 节的路 ② 和路 ③:涨得慢了,或者干脆横在那儿。 指标掉回来了,而做空的人什么也没等到。


结果四:"超买就该空",和基线比一比

如果这句话成立,"RSI 上穿 70/80" 之后的收益应该显著低于什么都不做的基线。

之后 10 个交易日的收益:

事件数中位上涨占比P10P90
RSI 上穿 70 之后846+0.07%51.2%−6.0%+7.8%
RSI 上穿 80 之后184−0.34%47.8%−7.5%+8.5%
RSI 下穿 30 之后665−0.09%48.9%−7.0%+6.0%
RSI 下穿 20 之后102+0.51%54.9%−9.1%+6.1%
什么都不做的基线50056+0.17%51.8%

"上穿 80 之后"是唯一一档方向和流言对得上的:中位 −0.34%,基线 +0.17%。差 0.5 个百分点。

而这 0.5 个百分点,坐在一个 P10 到 P90 有 16 个百分点宽的分布正中间。

⚠️ "超买就该空"全部的经验证据,是半个百分点的中位数差异,坐在一个十六个百分点宽的分布里。

而且换个窗口它就没了:之后 5 日中位 +0.09%、20 日 +0.29%,都是正的。

另一头也不灵,而且不灵的方向还反了:下穿 30 之后 10 日中位 −0.09%,比基线还低一点——"超卖了该抄底"同样没有得到支持。

按规矩拆了两轮子样本:

  • 分年份(8 组):只有 2022 年那一组明显跑输自己的基线(−1.08% vs +0.27%),其余七年要么跟基线差不多,要么更好
  • 分品种(14 个事件数够的品种):上穿 70 之后 10 日中位收益为正的有 11 个,跑赢自己基线的有 9 个——没有一致的方向

⚠️ 最后补一句和眼下这轮行情有关的:贵金属两个品种一共 73 次"上穿 70",之后 10 日中位 +1.37%,同期它们自己的基线是 +0.52%。 这只是一段历史观察,事件数只够报一位有效数字,⛔ 不构成对任何品种任何方向的判断。


结果五:主连接缝,在 RSI 上推不出公式,只能测

MACD 那篇有一条很漂亮的结论:接缝污染的衰减曲线不用测,因为 EMA 是线性的、接缝在 MACD 上只是一次整体平移,两条线的差恰好是一个恒等式。

RSI 上这条路走不通。 RSI 吃的是涨跌幅的比值,是非线性的——接缝那一天会凭空造出一个巨大的"单日涨跌",直接进到分子或分母里,然后被 Wilder 平滑记很久。推不出封闭式,只能实测。

(口径上也得跟着改:净序列必须用等比调整,不能用 MACD 那篇的等差平移。因为 RSI 要的是每天的涨跌幅,而平移会把早期那些天的百分比改掉。)

结果:

同一天,脏主连与净序列的 RSI 差(满分 100)中位 0.61 点
差超过 5 点的交易日12.5%
差最大的一天53.64 点
信号错配率(上穿 70 与下穿 30 合起来数)20.3%

每五个"超买/超卖信号"里,大约有一个是接缝造出来的,或者被接缝吃掉了。

分品种从鸡蛋的 46.2% 到沪金的 6.9%,差近七倍。

⛔ 这个 20.3% 不能和 MACD 那篇的 9.6% 直接比。 两个数的信号定义不同(那边是金叉死叉)、品种池也不同(8 个 vs 30 个)。量级是稳的,排名是脆的——手续费那篇和沪镍那篇都撞上过这条。


这批数据打几折

  1. ⛔ 它不回答 RSI 赚不赚钱。 没有成本、没有仓位、没有出场规则,本篇一次回测都没做
  2. ⚠️ 前瞻收益是重叠窗口(相邻事件的 20 日窗口互相盖住),所以一个 p 值都没报,也不谈显著性
  3. ⚠️ 只有 30 个品种,且是成交额最靠前的一档。 冷清品种只会更难看
  4. ⛔ 日线答不了日内。 60 分钟、15 分钟的 RSI 会怎样,这批数据一个字都说不了
  5. ⚠️ 贵金属那 73 个事件只够报一位有效数字,不能再往下分组
  6. ⚠️ "钝化最长 38 天"是样本内的极值(下一节),换一段样本就会变,只当量级读

七、失效场景(请比第五节读得更用力)

① 单边行情里它会一直"超买",而那正是趋势最强的时候

这是老手都见过的,我不打算用数据去证明它,只标一次量级。

RSI 连续停在 70 上方的851 段里:

天数期间涨幅
中位2 个交易日+3.17%
P908 个交易日
最长38 个交易日+26.0%(菜油,2020-07-01 ~ 08-21)

还有更极端的:燃料油 2026 年 3 月那 16 个交易日里 RSI 一直挂在 70 上方,价格又走了 +70.9%。

② ⭐ 它大多数时候不会立刻惩罚你——这正是它能传这么广的原因

看上面那张表的第一行:中位只有 2 个交易日。

一半以上的"超买",两天就自己结束了。你照着"超买就该空"做,大多数时候不会立刻出事——市场看起来还给你点了个头。

出事的是尾巴上那几次:38 天、26%;16 天、71%。而它们出现的时候,你已经照这个读法做了几十次,且每次都没事。

⚠️ 一个错误的读法能传这么广,往往不是因为它经常对,而是因为它错的时候大多不疼——真正疼的那几次,都攒在尾巴上。

这一条不只对 RSI 成立。四象限那篇讲过同一件事的另一面:一个读法最危险的地方,是它事后总讲得通。

③ 它不回答"贵不贵"

见结果二。RSI 高,只说明在你选的那个窗口里价格靠上。换一个窗口,三分之一的"超买"就不在高位了。

④ 背离只能事后确认

见第五节用法二,这里不重复。

⑤ 你看的那条线可能不是你以为的那条

见结果五。主连上的 RSI 有两成信号和真实合约对不上;换一种平滑画法,信号数直接翻倍(第三节 ①)。

⑥ 信号需要成交才能兑现

RSI 让你出场,但价格封在板上你出不去。这一条在涨跌停那篇已经讲透,止损那篇也从"这条线由谁在盯着"的角度说过。

⑦ 它不回答仓位——而在期货上,这一条能要命

RSI 就算全说对了,也一个字没说该开多少手。而期货带杠杆,同样一次判断失误在不同仓位下是完全不同的两个结果。

更值得警惕的是"超买就该空"天生鼓励逆势加仓:空了不对就再空一点,因为"更超买了"。这是那条不可逆的路——少赚可以再来一次,出局不能。

⑧ 多个指标一起"超买",不是多个证据

RSI 超买、KDJ 超买、威廉指标超买——它们吃的是同一段涨跌。这和均线那篇说的"四条均线不是四个证据,是一个证据被画了四遍"是同一件事,背后是同一个"独立赌注"的问题。


八、代码

老规矩,计算逻辑写成纯函数,不绑定任何数据源。有一列按时间升序的收盘价就能跑。

import pandas as pd

def rsi(close: pd.Series, n: int = 14, wilder: bool = True) -> pd.Series:
    """RSI。

    wilder=True : Wilder 原式,α = 1/n(国内软件目前普遍是这种)
    wilder=False: 最近 n 根的简单平均

    ⚠️ 两种画法差得不小 —— 见第三节 ①:同一天中位差 5.55 点,
       "上穿 70" 的次数 850 vs 1711。先搞清你的软件是哪种。
    """
    d = close.diff()
    up, dn = d.clip(lower=0), (-d).clip(lower=0)
    if wilder:
        ag = up.ewm(alpha=1 / n, adjust=False).mean()
        al = dn.ewm(alpha=1 / n, adjust=False).mean()
    else:
        ag = up.rolling(n).mean()
        al = dn.rolling(n).mean()
    return 100 - 100 / (1 + ag / al.replace(0, pd.NA))

def rs_of(rsi_value: float) -> float:
    """把 RSI 翻译回"涨的力气是跌的几倍" —— 第一节那张表。

    rs_of(80) -> 4.0   rs_of(70) -> 2.33   rs_of(30) -> 0.43
    """
    return rsi_value / (100 - rsi_value)

下面这个才是本篇最该带走的函数——把主连接缝抹掉。注意它和 MACD 那篇给的那个不一样:那里用等差平移,这里必须用等比,因为 RSI 吃的是涨跌幅。

def splice_ratio(df: pd.DataFrame) -> pd.Series:
    """等比拼接:把换月那一跳的比价乘掉,其余每天的涨跌幅原样保留。

    df 需要两列:`close`(当日代表合约的收盘价)、`code`(那份合约的代码)。
    返回一条净价格序列,起点归一到 100。
    """
    ret = df["close"].pct_change()
    ret[df["code"] != df["code"].shift(1)] = 0.0   # 换月当天不算涨跌
    return 100 * (1 + ret.fillna(0)).cumprod()

九、三个你该自己跑一遍的实验

实验一:把 RSI 换算成"几倍"

拿你常看的品种,画一条 rs_of(RSI) 的线。你会发现它在高位陡得吓人——RSI 从 80 到 90,这条线从 4 跳到 9。同样是"十个点",含义完全不是一回事。

实验二:两种平滑画在一起

用第八节的函数,wilder=True 和 False 各算一条,画在同一张图上,数一数各自穿越 70 的次数。然后去看你的软件画的是哪一条。

实验三:找出"RSI 掉下来但价格没跌"的那些段

标出所有 RSI 从 70 以上掉回 50 的区间,把每段起止的价格记下来。数一数有多少段的价格是没跌的。本篇的答案是四成——你自己那个品种上是多少?


十、三句话结论

  1. RSI = 80 的意思是"最近涨的力气是跌的四倍",不是"涨太多了"。 "太多"需要一个参照物,而 RSI 手里没有参照物——它连自己看多长一段都不知道。

  2. RSI 掉下来有三条路,只有一条是价格跌。 实测里,从"超买"掉回中性的过程中位耗时将近一个月,而四成的情况价格比出发时还高。

  3. "超买就该空"没有被数据支持,而它的危险在于大多数时候不疼。 一半的"超买"两天就结束,你会以为它管用;真正贵的那几次,攒在 38 天、26% 的尾巴上。


下一篇:写贵金属,《米粒品种手册》系列的第五篇。这一轮行情让很多人第一次认真看这两个品种,而它们在产业图上的位置,和之前写过的工业品都不一样。


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